package day09;

/**
 * HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
 * 今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,
 * 常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,
 * 问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,
 * 并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},
 * 连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
 * (子向量的长度至少是1)
 * Created by Administrator on 2017/1/8.
 */
public class Test01 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5};
        System.out.println(FindGreatestSumOfSubArray(arr));
    }

    public static int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int max = array[0];
        int sum = array[0];
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            if (sum < 0) {
                sum = array[i];
            } else {
                sum += array[i];
            }
            if (max < sum) {
                max = sum;

            }
        }
        return max;
       /*
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int sum=array[0];
        for(int i=1;i<array.length;i++){
            if(sum<0) sum=array[i];
            else sum+=array[i];
            if(sum>max) max=sum;
        }
        return max;*/







        /*
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
            int sum = 0;
            for (int j = i; j < array.length; j++) {
                sum += array[j];
                if (max < sum) {
                    max = sum;
                }
            }
        }
        return max;
    }*/

        // return max;
    }
}
